序言

Mongodb的集群环境,的工作原理简单梳理下.当然也是站在别人的肩膀上(多人的肩膀上).做一个我认为比较好的梳理.

原理是个很重要的东西,可以帮助你解决你不知道你不知道的问题. 同时也帮助你去理解.cuiyaonan2000@163.com

参考文章:

Master-Slaver(主重模式)

主(Master): 可读可写，当数据有修改的时候，会将oplog同步到所有连接的salve上去。

从(Slave): 只读不可写，自动从Master同步数据。

对于Mongodb来说，并不推荐使用Master-Slave架构，因为Master-Slave其中Master宕机后不能自动恢复. (只能人工介入，指定新的主节点，从节点不会自动升级为主节点。同时，在这段时间内，该集群架构只能处于只读状态。)

Master-Slave不支持链式结构，Slave只能直接连接Master。

Redis的Master-Slave支持链式结构，Slave可以连接Slave，成为Slave的Slave。

从节点要知道主节点的地址，主节点记录在其上的所有操作，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。(主节点记录数据的操作命令,然后从节点在执行一遍~)

Replica Set(副本集)

在这里插入图片描述

主节点（Primary--图中的M）:接收所有的写请求，然后把修改同步到所有从节点。一个Replica Set只能有一个Primary节点，当Primar挂掉后，其他Secondary或者Arbiter节点会重新选举出来一个主节点。默认读请求也是发到Primary节点处理的，需要转发到Secondary需要客户端修改一下连接配置。

副本节点（Secondary--图中的S）:与主节点保持同样的数据集。当主节点挂掉的时候，参与选主。可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力，当客户端进行数据查询时，请求自动转到备节点上。这个设置叫做

仲裁者（Arbiter--图中的A）: 不保有数据，不参与选主，只进行选主投票。使用Arbiter可以减轻数据存储的硬件需求，Arbiter跑起来几乎没什么大的硬件资源需求，但重要的一点是，在生产环境下它和其他数据节点不要部署在同一台机器上。

主节点负责数据的写入和更新，并在更新数据的同时，将操作信息写入名为 oplog 的日志文件当中。从节点会定时轮询读取 oplog 日志，根据日志内容同步更新自身的数据，保持与主节点一致。

副本集中的各节点会通过心跳信息来检测各自的健康状况(副本节点中有相互的心跳机制,同时跟主节点也有心跳)，当主节点出现故障时，多个从节点会触发一次新的选举操作，并选举其中一个作为新的主节点。为了保证选举票数不同，副本集的节点数保持为奇数。MongoDB 的副本集是自带故障转移功能的主从复制。

Sharding(分片--水平切割,目前垂直切割的工具还没见到过)

副本集可以解决主节点发生故障导致数据丢失或不可用的问题，但遇到需要存储海量数据的情况时，副本集机制就束手无策了。副本集中的一台机器可能不足以存储数据，或者说集群不足以提供可接受的读写吞吐量。这就需要用到 MongoDB 的分片（Sharding）技术，这也是 MongoDB 的另外一种集群部署模式。(副本集是对一个主节点的操作,所以高并发,大数据量的写就会让一台机器受不了,就算能读写分离,但是也不行)

MongoDB 的分片集群，需要三个重要的组件,A:Shard Server(分片服务器)、B:Config Server(配置服务器）C:Route Server(路由服务器)。

Shard Server: 每个 Shard Server 都是一个 mongod 数据库实例，用于存储实际的数据块。整个数据库集合分成多个块存储在不同的 Shard Server 中。在实际生产中，一个 Shard Server 可由几台机器组成一个副本集来承担，防止因主节点单点故障导致整个系统崩溃。(实际存储,且可以使用副本集来增强高可用性)

Config Server: 这是独立的一个 mongod 进程，保存集群和分片的元数据，在集群启动最开始时建立，保存各个分片包含数据的信息。(相当于注册中心,记录各个分片的位置)

Route Server: 这是独立的一个 mongos 进程，Route Server 在集群中可作为路由使用，客户端由此接入，让整个集群看起来像是一个单一的数据库，提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。Route Server 本身不保存数据，启动时从 Config Server 加载集群信息到缓存中，并将客户端的请求路由给每个 Shard Server，在各 Shard Server 返回结果后进行聚合并返回客户端。(最后这句话有没有想分布式事务的二次提交的功能.~~~~)

片键的概念:程序需要从集合里面选一个键，用该键的值作为数据拆分的依据。这个键称为片键(shard key).随着添加或者删除片，MongoDB会重新平衡数据，使每片的流量都比较均衡，数据量也在合理范围内。

Centos7---单机版Mongodb安装

安装配置Mongodb

在官网下载对应的Mongodb版本地址: 截图如下所示(当然是社区版本了,打包方式是tgz)

[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.1.tgz ## 在安装目录下创建data文件夹用于存放数据和日志[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# mkdir mongodb_data[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# cd mongodb_data##在mongodb_data文件夹下创建db文件夹，用于存放数据[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# mkdir db##在mongodb_data文件夹下创建logs文件夹，用于存放日志[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# mkdir logs##设置文件夹权限，方便操作[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# chmod 777 logs##设置文件夹权限，方便操作[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# chmod 777 db##在logs文件夹下创建log文件[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# touch mongodb.log在data文件夹下创建mongodb.conf配置文件[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# vi mongodb.conf##mongodb.conf 中增加如下内容#端口号port = 27017#数据目录dbpath = /soft/mongodb_data/db#日志目录logpath = /soft/mongodb_data/logs/mongodb.log#设置后台运行fork = true#日志输出方式----是否追加日志logappend = true#开启认证#auth = true#最大同时连接数maxConns=100 #不启用验证noauth=true #每次写入会记录一条操作日志（通过journal可以重新构造出写入的数据）。#即使宕机，启动时wiredtiger会先将数据恢复到最近一次的checkpoint点，#然后重放后续的journal日志来恢复。journal=true #存储引擎，有mmapv1、wiretiger、mongorocksstorageEngine=wiredTiger #设置成全部ip可以访问，这样就可以在windows中去连虚拟机的MongoDB，#也可以设置成某个网段或者某个ip1234567891011bind_ip = 0.0.0.0  ~

设置Mongodb环境变量

[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# vi /etc/profile##增加如下内容export MONGODB_HOME=/soft/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.1export PATH=$PATH:$MONGODB_HOME/bin[cuiyaonan2000@mzdssop soft]# source /etc/profile

输入如下的 [cuiyaonan2000@mzdssop soft]# mongod -version 则表示成功

启动和关闭

#     -config 后面跟的是配置文件#     -dbpath 后面跟的是存放数据的目录# 启动bin/mongod -config ./data/mongodb.conf --dbpath /usr/ywq/mongodb-linux-x86_64-4.0.8/data/db# 关闭bin/mongod -shutdown -config ./data/mongodb.conf --dbpath /usr/ywq/mongodb-linux-x86_64-4.0.8/data/db

第三方工具连接

因为Mongodb的conf中设置了不需要验证，所以可以直接用Robo 3T 1.4.1进行连接

这其中可能会因为客户端版本跟服务器版本不配的报错，直接下载最新的客户端就可以了。

另外如果连接失败的话可以在Linux中增加一个用户。

#进入Mongodb的环境[cuiyaonan2000@mzdssop db]# mongo#选择数据库use admin    #创建一个用户，并分配root超级管理员角色db.createUser({user:"admin", pwd: "123456", roles: ["root"]})   #对账号授权：db.auth(“账号”,”密码”)db.auth("admin", "123456")

转载地址：http://sbcmf.baihongyu.com/

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